erf怎么计算 请问误差函数erf(β)表是怎么查的呀？

请问误差函数erf(β)表是怎么查的呀？一般来说，如果ERF已知，要求β，首先要确定已知的数字在哪一行，然后根据二分法确定值。例如，ERF为0.78。从表中可以看出，它是第0.8行第6列和第7列中间的

请问误差函数erf(β)表是怎么查的呀？

一般来说，如果ERF已知，要求β，首先要确定已知的数字在哪一行，然后根据二分法确定值。例如，ERF为0.78。从表中可以看出，它是第0.8行第6列和第7列中间的一个数字。然后用二分法确定以下数字。将数字除以100（因为它代表小数点后第二位的数字）得到0.068，读数为0.8（行）+0.068（列）=0.868。误差函数ERF（β）的应用：高斯函数的不定积分是误差函数。高斯函数在自然科学、社会科学、数学、工程等领域有很多例子，包括：在统计学和概率论中，高斯函数是正态分布的密度函数，根据中心极限定理，它是复和的有限概率分布。高斯函数是量子谐振子基态的波函数。计算化学中使用的分子轨道是高斯函数的线性组合，称为高斯轨道（见量子化学中的基集）。在数学领域，高斯函数在厄米多项式的定义中起着重要的作用。高斯函数与量子场论中的真空态有关。高斯光束在光学和微波系统中有着广泛的应用。在图像处理中采用高斯函数作为预平滑核。

请问误差函数erf(β)表是怎么查的呀？

将x分为两位数字并相加。例如，将x=0.71除以0.70.01。因此，首先查找行0.7，然后查找列号为1的列。结果是ERF（0.71）=0.6847

一般来说，如果ERF已知，要求β，首先要确定已知数在哪一行，然后根据二分法确定值。例如，ERF为0.78。从表中可以看出，它是第0.8行第6列和第7列中间的一个数字。然后用二分法确定以下数字。将数字除以100（因为它代表小数点后第二位的数字）得到0.068，读数为0.8（行）+0.068（列）=0.868。误差函数ERF（β）的目标表示为：第一项表示定义的损失函数。误差函数很多，如均方误差、指数误差等。但是，仅仅用误差函数作为目标函数是不够的，所以增加的第二项是正则化项，它是与训练模型参数有关的函数。如果模型中训练的参数个数特别大，或者这些参数的选取值特别大，这种情况就需要加以控制，因此可以用它作为正则化项来惩罚模型的复杂性。同时，模型的建立需要控制惩罚程度的“权重”，因此前者λ代表正则项的影响因素。值越大，模型复杂度对最终成本函数的惩罚程度越大。显然，它太大了，使我们的实际误差函数的影响明显减弱。这样的模式显然毫无意义，反而会产生相反的效果。因此，应根据实际问题适当调整λ。

误差函数表怎么看？

Exp是e的幂

Exp（5）是e的幂，与e^5相同。

ERF是误差函数

ERF（x）=（2/根π）*∫{从0积到x}e^（-y^2）dy

当然，这里e的幂也可以用上面的方式来写：

ERF（x）=（2/根π）*∫{从0积到x}Exp（-y^2）戴