数据库开发工程师面试问题 支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？以MySQL为列：1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？

以MySQL为列：

1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。

3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。

4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。

5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。

希望对您有所帮助。谢谢您。

通过DNS如何实现mysql高可用？

我想你应该问问如何通过DNS建立流媒体和紧急网络链接，从而提高MySQL的质量。首先，DNS本质上是一个字值对，它存储域名和IP之间的映射关系。用户通过域名获得IP。该方法的优点是可以通过修改DNS系统解析记录（a记录）来实现IP动态切换，从而达到改变目标数据库的目的。从理论上讲，当系统发生故障时，切换到容灾数据库或从数据库，可以提高系统的可靠性。第二，DNS可以作为一个负载，结合业务层的数据库切片，它可以用于访问指导或分发。这可以平衡对数据库的访问，从理论上提高可用性。但我不推荐这种方法。在网络层面有太多成熟的解决方案。数据库的高可用性是一个系统工程，包括load、CDP等。本质上，高可用性意味着冗余。

MySQL如何实现高可用？

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