激活函数是线性函数吗 卷积神经网络卷积层后一定要跟激活函数吗？
卷积神经网络卷积层后一定要跟激活函数吗？线性激活函数的缺点是线性函数的组合仍然是线性的。由于我们遇到的问题大多是非线性的，比较复杂，如果不使用激活函数来添加非线性，网络结构的表达能力就非常有限，相应的
卷积神经网络卷积层后一定要跟激活函数吗？
线性激活函数的缺点是线性函数的组合仍然是线性的。
由于我们遇到的问题大多是非线性的，比较复杂，如果不使用激活函数来添加非线性，网络结构的表达能力就非常有限，相应的效果自然就差了。
卷积神经网络卷积层后一定要跟激活函数吗？线性激活函数的缺点是线性函数的组合仍然是线性的。由于我们遇到的问题大多是非线性的，比较复杂，如果不使用激活函数来添加非线性，网络结构的表达能力就非常有限，相应的
线性激活函数的缺点是线性函数的组合仍然是线性的。
由于我们遇到的问题大多是非线性的，比较复杂，如果不使用激活函数来添加非线性，网络结构的表达能力就非常有限，相应的效果自然就差了。