influxdb的各种问题 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心成本，请使用群集或tidb

1。安装要求：

1。您需要以root权限安装Linux。

2. 由于默认情况下使用两个端口8083和8086，因此必须确保这两个端口没有被占用。

安装完成后，您可以更改配置文件中的端口和其他选项，该文件默认位于/etc/xdb中。

1. 第一，在命令行上执行以下脚本以生成所需的Yum源代码：

cat][influxdb

]name=influxdbrepository RHEL$releasever

您可以使用Java API

==========构建Maven项目

Maven

========插入语句

point2=点测量（“disk”）

。时间（System.currentTimeMillis公司()， 时间单位.毫秒)

.field（“used”，80L）

.field（“free”，1L）

.build（）输入xdb.write（数据库名，“default”，第1点）