线性回归模型 线性拟合是什么意思？
线性拟合是什么意思？连续曲线用于近似描述或比较平面上由一组离散点表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说，空间或高维空间中的相应问题也属于这一范畴。在数值分析中，曲线拟合是用解析表达式逼近离散数据，即表示
线性拟合是什么意思？
连续曲线用于近似描述或比较平面上由一组离散点表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说，空间或高维空间中的相应问题也属于这一范畴。在数值分析中，曲线拟合是用解析表达式逼近离散数据，即表示离散数据。在实践中，离散点群或数据往往是与各种物理和统计问题有关的多个观测值或实验量值。它们比较分散，不易处理，往往不能准确、全面地反映其内在规律。这个缺陷可以通过适当的解析表达式来弥补。
如何判断线性拟合的拟合程度？
拟合优度（Goodness of fit）是指回归线与观测值的拟合程度。拟合优度的统计度量是确定系数R^2。R^2的取值范围为[0,1]。R^2值越接近1，回归线与观测值的拟合度越好；R^2值越接近0，回归线与观测值的拟合度越差