spark对应hadoop版本 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？学习大数据技术需要掌握Scala。但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

学习大数据技术需要掌握Scala。

但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

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为什么说Scala是JVM上的C ？

也许我是无知的，我不认为Scala是JVM上的C，让我们谈谈我的片面理解

1。Scala确实是在JVM上运行的，但是它的性能一般，或者更好，与C或者C相比，Scala和C在语法用法上还有很多差距，我认为Scala是在JVM上运行的Python。它们在简单的编程风格上是相似的。在推荐程序设计领域，两者都有各自的领先地位。一个有完整的机器学习库，另一个有ml。因此，从这个角度来看，Scala是Python在JVM上的可行的

3。在语言排名方面，C语言有着悠久的生命力。由于Java的可怕统治地位，Scala目前还不占主导地位，kotlin也在慢慢崛起，所以它未来的优势并不大，而且Scala目前也没有其他的强项

如果非要修改这句话，我想你可以这么说

golang是自动垃圾回收的C