折半查找的算法思想 折半查找的适用条件？

折半查找的适用条件？适用的前提条件：1。存储在数组中（例如，一维数组）2。数组元素按顺序（如升序）搜索的基本思想：半搜索，让搜索元素为value，中间元素（middle=left（right-left

折半查找的适用条件？

适用的前提条件：

1。存储在数组中（例如，一维数组）

2。数组元素按顺序（如升序）搜索的基本思想：半搜索，让搜索元素为value，中间元素（middle=left（right-left）/如果小于中间值，则搜索范围为middle 1。如果大于中间值，则搜索范围为中间-1。如果它等于中间值，则结束索引元素为value=middle。

二分法查找适用于何种存储方式的有序表？

二进制搜索是一种有效的搜索方法。在二进制搜索中，线性表的节点必须按键值排序，线性表按顺序存储。二进制搜索的优点是比较次数少，搜索速度快，平均搜索长度小。经过{loge n次比较，搜索过程就可以完成了。同时，有序表的插入和删除需要平均比较和移动表中一半的元素。一般来说，二进制搜索适用于相对固定的数据，二进制搜索只适用于线性表的顺序存储。

顺序查找既适用于有序序列也适用于无序序列，是否正确？

二进制搜索用于有序数据集。

二进制搜索过程：

首先，假设表中的元素按升序排列，并将表中间的关键字与搜索关键字进行比较。如果两者相等，则搜索成功；否则，使用表的中间部分将表划分为两个子表。如果表中间的关键字大于搜索关键字，则进一步搜索上一个子表；否则，搜索将进一步完成并找到下一个子表。重复上述过程，直到找到满足条件的记录，以便搜索成功，或者直到子表不存在，则搜索失败。

二进制搜索又称半搜索，具有比较次数少、搜索速度快、平均性能好的优点；缺点是需要查找的表是有序表，插入和删除比较困难。因此，半搜索法适合于寻找不频繁变化的频繁有序列表。

C 折半查找的基本思想和步骤？

半搜索法是一种有效的搜索方法。其基本思想是：将搜索数据范围的下限设为l=0，上限设为h=4，求中点M=（l h）/2，将x与中点元素am进行比较，如果x等于am，则查找并停止搜索；否则，如果x大于am，则替换下限l=M1，在下半部分继续搜索；如果x小于am，则继续搜索然后，更改上限H=M-1，继续在上半部分搜索；重复上一过程，直到找到或L&th。如果l&th，则表示没有这样的号码，打印找不到信息，程序结束。步骤：1。首先确定整个搜索间隔的中间位置mid=（左-右）/2。2将要搜索的关键字值与中间位置的关键字值进行比较，如果相等，则搜索成功；如果大于，则在后（右）半区继续搜索；如果小于，则在前（左）半区继续搜索。三。根据确定的缩小面积的一半公式，重复上述步骤。最后得到的结果是：要么搜索成功，要么搜索失败。半搜索的存储结构是一维数组。扩展数据半搜索法的优点是：比较次数少，搜索速度快，平均性能好；缺点是需要查找的表是有序表，插入和删除困难。因此，半搜索法适合于寻找不频繁变化的频繁有序列表。