opencv双边滤波原理 python的opencv怎么对图像进行平滑处理？

python的opencv怎么对图像进行平滑处理？帧差方法代码：#define threshold udiff1 10//set simple Frame difference threshold#d

python的opencv怎么对图像进行平滑处理？

帧差方法代码：#define threshold udiff1 10//set simple Frame difference threshold#define threshold Diff2 10//set simple Frame difference threshold int main（int argc，unsigned char*argv）{mat img usrc1，img src2，img Src3//三帧方法需要三帧图片mat img DST，gray1，gray2噪声小，采用中值滤波或腐蚀扩张。你自己试试看效果。大洞通常是眼睛之类的，不需要修补。

用opencv对图像进行二值化有什么作用？

cvfilter2d的原型是：（const cvarr*SRC，cvarr*DST，const cvmat*kernel，cvpoint anchor=cvpoint（-1，-1））SRC:input image。DST：输出图像。内核：卷积内核，单通道浮点矩阵。如果要将不同的核心应用于不同的通道，请首先使用cvsplit函数将图像分解为单个颜色通道并分别进行处理。锚定：内核的锚定点表示过滤点在内核中的位置。锚应该在核心内。默认值（-1，-1）表示锚点位于核心的中心。函数cvfilter2d线性过滤图像并支持就地操作。当核运算部分超过输入图像时，该函数从最近邻图像的内部像素插值边界外的像素。