bfs算法求解最短路径 C语言对于用bfs求最短路径的同时，如何记录路径？

C语言对于用bfs求最短路径的同时，如何记录路径？例如，如果地图是二维数组地图[n][M]，并且记录了从起点到每个点的最短路径（由BFS获得），则可以从终点向后推，即如果终点为x1，Y1，dist[x

C语言对于用bfs求最短路径的同时，如何记录路径？

例如，如果地图是二维数组地图[n][M]，并且记录了从起点到每个点的最短路径（由BFS获得），则可以从终点向后推，即如果终点为x1，Y1，dist[x1][Y1]=D，（Xi，Yi）是与（x1，Y1）相连的点，如果dist[Xi][Yi]=D-1，然后它可以从（Xi，Yi）到（x1，Y1），然后继续寻找，直到找到起点。在Dijkstra算法的基础上做一些修改，可以扩展Dijkstra算法的功能。

例如，有时我们希望在找到最短路径的基础上列出一些子短路径。为了解决这个问题，我们可以先在原图上计算最短路径，然后从图中删除路径的一条边，然后在剩余的子图中重新计算最短路径。对于原始最短路径的每一条边，删除边后可以找到子图的最短路径。这些路径是排序后原图的一系列次最短路径。Bellman-Ford算法可以应用于具有负支出Fabian的图，只要不存在总支出为负且从源点s可到达的循环（如果存在这样的循环，则不存在最短路径，因为总支出可以通过循环多次而无限减少）。

寻找最短路径时，是BFS和Dijkstra的算法有什么区别？

最好使用双向链表。如果a与B连接，那么a与BB连接，那么a与a连接，然后BFS在树上完成。复杂性O（n）为什么树的最短路径是BFS，图的最短路径是SPFA或Dijkstra？因为树中没有循环，所以任意两点只有一条路径，所以可以搜索一次节点。如果图中存在循环，则意味着两点之间可能存在多条路径，并且可能存在一条边权大、变权小的路径。最短路径问题是图论中的一个经典算法问题，其目的是求图中两个节点（由节点和路径组成）之间的最短路径。

算法的具体形式包括：1。确定起始点的最短路径问题，即起始节点已知时寻找最短路径的问题。

2. 确定终点的最短路径问题与确定起点的问题相反，问题是在终点已知的情况下寻找最短路径。在无向图中，问题等价于起点的确定问题。在有向图中，问题等价于通过反转所有路径的方向来确定起点的问题。

3. 确定起点和终点之间最短路径的问题是在已知起点和终点的情况下，求两个节点之间的最短路径。

4. 全局最短路径问题-寻找图中的所有最短路径。

涉及的算法包括Dijkstra算法、a*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、Johnson算法等

可根据不同的需要选择不同的算法。