sql和python哪个难学 sql和python哪个难学？

sql和python哪个难学？你想做数据分析，对吗？建议：在学习python之前，MySQL可以处理很多统计问题。当然，您必须首先掌握python语法。这很简单。然后，python有两个与数据分析密切

sql和python哪个难学？

你想做数据分析，对吗？建议：在学习python之前，MySQL可以处理很多统计问题。当然，您必须首先掌握python语法。这很简单。然后，python有两个与数据分析密切相关的包。如果您想做数据分析，请在学习SQL之前先关注这两个包。毕竟，仅仅因为什么都做不了，学习SQL是没有意义的。建议您先学习sqlserver，用python的基本语法，sqlserver非常简单。当然，你可以毫无基础地学习，但是用SQL语言学习SQL Server更容易，学习Oracle，Oracle必须学习，其他数据库根据需要学习，比如NoSQL很好

~下面是我个人的一些看法，请指正，如果你错了的话：

从语言本身的角度来看：

C#可以看作是一种编译语言（严格地说，它是一种混合语言），Python是一种解释性语言。

C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。

同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。

鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。

然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。

其次，从类库生态的角度来看：

Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。

最后，从发展前景来看：

人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。

总之，c和Python之间的排名差距越来越大。

为什么C#排名和Python相差越来越大？

Python是一种解释性、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。SQL结构化查询语言SQL比较简单

SQL是数据库或数据库的执行命令，Python是一种编程语言。Python代码可以包含SQL命令，并且可以与数据库进行交互

1。你问的两个问题有点模棱两可。Python是编程软件，SQL是数据库软件。任何编程都需要编程软件和数据库软件，所以您需要同时学习这两种软件；

2。主流编程软件是Java，其次是Python和开源PHP，还有微软的.net，你说Python一般用于人工智能，最强大的是Java，它基本上可以拿各种平台。强烈建议先学java，学java，其他东西都很容易学，但java的学习相对比较困难，任何软件学习都有一段痛苦的时期，需要持之以恒，一般需要一年左右的时间：一般分为两类比较大的数据库，一个是微软的MSSQL，另一个是开源的mysql，还有Oracle的数据库。但是，Oracle一般用于比较大的系统，普通开发不需要。现在它与阿里云类似，云平台也推出了自己的数据库，比如阿里云的oceanbase，在性能上已经超过了甲骨文。

python和sql比起来，哪个简单？

SQL是查询语句，Python是开发语言。