auc曲线下面积怎么计算 如何在excel中计算auc面积？

如何在excel中计算auc面积？实现思路如下：AUC（曲线下面积）定义为ROC曲线下的面积。显然，这个面积的值不会大于1。因为ROC曲线通常在y=x线上，AUC在0.5到1之间。使用AUC值作为评价

如何在excel中计算auc面积？

实现思路如下：

AUC（曲线下面积）定义为ROC曲线下的面积。显然，这个面积的值不会大于1。因为ROC曲线通常在y=x线上，AUC在0.5到1之间。

使用AUC值作为评价标准，因为ROC曲线不能清楚地表明哪个分类器更好。作为一个数值，AUC越大的分类器效果越好。

首先，AUC值是一个概率值。当随机选择正样本和负样本时，当前分类算法根据计算出的得分值将正样本排在负样本前面的概率为AUC值。当然，AUC值越大，当前的分类算法将正样本排在负样本前面的可能性就越大，也就是说，它可以更好地分类。

如何用excel计算auc曲线下面积？

实现思路如下：AUC（曲线下面积）定义为ROC曲线下的面积。显然，这个面积的值不会大于1。因为ROC曲线通常在y=x线上，AUC在0.5到1之间。由于ROC曲线不能清楚地反映出哪种分类器更好，因此采用AUC值作为评价标准。作为一个数值，AUC越大的分类器效果越好。首先，AUC值是一个概率值。当随机选择正样本和负样本时，当前分类算法根据计算出的得分值将正样本排在负样本前面的概率为AUC值。当然，AUC值越大，当前的分类算法将正样本排在负样本前面的可能性就越大，也就是说，它可以更好地分类。

如何用excel计算auc曲线下面积？

实现思路如下：AUC（曲线下面积）定义为ROC曲线下的面积。显然，这个面积的值不会大于1。因为ROC曲线通常在y=x线上，AUC在0.5到1之间。由于ROC曲线不能清楚地反映出哪种分类器更好，因此采用AUC值作为评价标准。作为一个数值，AUC越大的分类器效果越好。首先，AUC值是一个概率值。当随机选择正样本和负样本时，当前分类算法根据计算出的得分值将正样本排在负样本前面的概率为AUC值。当然，AUC值越大，当前的分类算法将正样本排在负样本前面的可能性就越大，也就是说，它可以更好地分类。