图像处理概述 研究生，学图像处理好就业吗？

研究生，学图像处理好就业吗？当然，就业好，在这个数字经济时代，很多大公司，或者互联网公司都需要图像处理人才，只要你够好，薪水也很多，我知道四川大学电子与信息学院有一个图像学院，他们的毕业生基本上都是去

研究生，学图像处理好就业吗？

当然，就业好，在这个数字经济时代，很多大公司，或者互联网公司都需要图像处理人才，只要你够好，薪水也很多，我知道四川大学电子与信息学院有一个图像学院，他们的毕业生基本上都是去大公司的，像腾讯、华为、网易等！而现在这个时代的人脸识别技术也在飞速发展，图像处理专业的学生也可以从事这项工作！在这个大数据时代，只要你足够优秀，就会有大量的优惠。

所以我认为我应该在研究生学习期间加强对技术的掌握，并且精通一门编程语言。我必须学好英语

常用的数字图像处理技术有哪些？

图像增强（锐化、平滑等都属于这一类）、图像分割、图像压缩编码、图像恢复、图像采集、图像分析、图像重建。一般来说，这七个部分用于图像处理，即将图像转换成存储在计算机中的数字矩阵，并使用一定的算法对其进行处理。

图像处理是以数学为基础的，最重要的任务是各种算法的设计和实现。

目前，图像处理技术在许多方面有着广泛的应用。

如通信技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等

根据应用程序的不同要求，可分为多个分支，更重要的分支是：（1）数字图像采样和定量模拟图像转换成数字形式，便于计算机处理的图像处理技术。

③图像增强和恢复的主要目的是为了减弱干扰和噪声，提高有用信息，使图像清晰，或将图像转化为更适合分析的图像。

③图像编码：满足保真度条件，对图像进行编码，实现压缩图像的信息，简化图像的用途。

以便于存储和传输。

（4）图像重建：采集的数据用于重建图像。

图像重建算法、代数方法、傅立叶反投影方法和卷积反投影方法被广泛应用。

⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的。

如：指纹识别、人脸识别、模式识别等

当今的模式识别方法通常有三种类型：统计识别方法、模式识别方法、句法结构和模糊识别方法。

⑥计算机图形学：计算机实际上并不存在，但代表对象、图像处理和显示的概念。

常用的数字图像处理技术的计算机软件有哪些？

图像处理就是将图像转换成数字矩阵存储在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。

图像处理的基础是数学，主要任务是各种算法的设计和实现。

目前，图像处理技术已广泛应用于各个方面。

如通信技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等。

根据应用领域的不同要求，图像处理技术可以分为许多分支，其中比较重要的分支是：（1）图像数字化：通过采样和量化，将模拟图像转换成便于计算机处理的数字形式。

③图像增强与恢复：主要目的是增强图像中的有用信息，减弱干扰和噪声，使图像清晰或转换成更适合分析的形式。

③图像编码：在一定的保真度条件下，对图像进行编码，达到压缩图像信息、简化图像的目的。

便于存储和传输。

④图像重建：主要利用采集到的数据进行图像重建。图像重建的主要算法有代数、傅立叶反投影和卷积反投影。

⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的。

例如：指纹识别、人脸识别都是模式识别的内容。

目前模式识别有三种方法：统计识别、句法结构识别和模糊识别。

⑥计算机图形学：使用计算机处理和显示不存在但概念上表示的对象。