全局最优算法有哪些 lingo里面全局最优和局部最优有什么区别？
lingo里面全局最优和局部最优有什么区别？这通常发生在求解非线性问题时，因为这类问题没有完全精确的解，只有迭代解，且初值不同。迭代收敛点也可能不同。局部最优是迭代收敛后停止，而全局最优是找出全局范围
lingo里面全局最优和局部最优有什么区别？
这通常发生在求解非线性问题时，因为这类问题没有完全精确的解，只有迭代解，且初值不同。迭代收敛点也可能不同。局部最优是迭代收敛后停止，而全局最优是找出全局范围内的所有收敛点来寻找最优
简单梯度下降算法收敛到局部最优解。如果需要全局最优解，可以考虑采用退火算法或遗传算法的思想。总之，在搜索过程中，不仅有基于梯度下降的方向搜索，还有少量的反向搜索，最后可以设置一个收敛区域。