可视化消防安全检查与自动化消防安全评估
可视化消防安全检查与自动化消防安全评估基本功能模块一可视化消防安全检查业务分析消防人员在现场检查之前,在系统中通过二维平面图维护各企业检查位点、检查项、上传检查标准对照图像、设置检查项目和评分标准。消
可视化消防安全检查与自动化消防安全评估
基本功能模块
一可视化消防安全检查
业务分析
消防人员在现场检查之前,在系统中通过二维平面图维护各企业检查位点、检查项、上传检查标准对照图像、设置检查项目和评分标准。消防检查人员到达现场后,可将实际检查结果通过二维平面图选择具体检查位点,对照标准图像进行各项检查并现场录入结果。全部检查完毕后,平台将自动生成检查结果汇总报告。
操作流程
1 将完整的二维图片(BIM 图片)划分成若干检查区域,每个区域应具有明确的检测意义,每个区域有“区域名”、“标准对照图像(组)”、“检查项目”和“检查记录”。 2消防检查人员到达现场后,在每个检查区域对照“检查项目”通过“添加记录”依次手动录入“检查明细”和“检查项成绩”。
3 统计每个检查区域内的“检查项成绩”,如果分数低于6的检查项多于设定阈值,则判断该区域检查状态为“检查不合格”否则为“检查合格”。
4 点击“查看详细”列出检查区域各检查项的“检查明细”、“检查项成绩”和“检查结果”。
关键技术点
✧ 二维(BIM )图像的区域分割,每个区域有对应的“区域名”、“标准对照图像(组)”、“检查项目”和“检查记录”。
✧ 将手动输入信息和检查项导入到相应数据库表。
✧ “查看详细”列出检查区域各检查项的“检查明细”、“检查项成绩”和“检查结果”。 二自动化消防安全评估
业务分析
平台内建安全检查项及评分标准, 因此消防检查人员在完成检查工作并将结果录入平台后,平台将自动生成量化评估报告。消防人员在检查过程中可根据检查项内容、标准与要点、检查点位实际情况进行选择;平台会按照每一个位点对应的计算规则自动生成位点分数,最终将各位点分数进行综合并根据各位点的消防安全等级自动生成综合评估报告,该报告支持用户导出和打印。
消防安全评估设计
✧ 每个检查区域的得分由在该区域的各个检查项取平均分得到。
✧ “消防安全评估报告”编号由系统自动生成。
✧ “检验项及评估结果”各项及得分直接从“检验项及评估结果”数据库表显示。 ✧ “消防安全报告分析”可通过遍历各检查区表,将得分在6与8之间和小于6的检查项提取出,将重点信息插入,自动生成分析报告。
例如:由统计报告可以看出,该公司总体消防安全形势优良,但在个别方面依然存在安全风险。比如在防火隔间,有少量堆积物品,存在安全风险;在变电站,没有双电源设置和应急预案,此项成绩低于6,有较大安全风险。希望有关部门提起注意,整治相应的消防安全隐患。
具体插入生成方法如下:1 计算各检查区域平均分,该分在8.5-10之间时,插入“总体消防安全形势优良”;该分在7-8.5之间时,插入“总体消防安全形势一般”;该分在6-7
,之间时,插入“总体消防安全形势存在较大隐患”;该分小于6时,插入“总体消防安全形势存在很大安全隐患”。2 遍历各检查区域表,将检查项单项得分在6-8之间的“检查区域”项和“检查明细”项分别提出,后加入文字“存在安全风险”;将检查项单项得分在6分以下的“检查区域”项和“检查明细”项分别提出,后加入文字“此项成绩低于6,有较大安全风险”。
消防安全评估报告
编号:1102015共1页:第1页

图:消防安全评估报告示例
关键技术点
✧ 遍历各数据表,寻找满足一定数据条件的信息
✧ “消防安全评估报告”表的格式化导出
可选模块:数字图像比对评测系统
一业务架构分析
为成熟的消防技术专业化平台,“智慧消防服务云平台”不仅要完成诸多参与方的业务需求,要完成软件功能性和服务性的应用需求,还要构建属于自身平台的基础设施,做到上述几点,就已经称得上设施完备、设计完善的功能服务性平台了。
但随着云服务和大数据技术的到来,服务多元化和需求智能化又对综合型功能服务平台提出了更高的标准和要求,主要体现在以下两个方面:1 海量信息必然会对平台的硬件存储、
,计算能力提出更高的需求,这就要求平台在基础设施和虚拟化技术有更大的突破。2智能化的需求必然要求企业级的技术管理平台向综合性的功能服务平台进行转型,即要求不仅能完成管理和业务,还要把功能和业务做得更加专业。
在这种背景之下,功能服务平台的专业技术支撑性系统层应运而生。这样的平台架构设计不仅能完成功能和业务需求,还能为后续的功能完善提供二次开发接口,作为一个类似于开源库的系统,功能接口与资料库系统需要提供以下通用功能: ✧ 功能代码库的“增删查改”功能 ✧ 中间件和插件的维护和更新功能 ✧ 仿真环境的搭建和应用
智慧消防服务云平台业务

消防部门
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可视化消防检查与整改跟踪
自动化消防安全评估多维度建筑信息快速查询与汇总
基于大数据分析的智能化重点单位筛选与风险预警
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政府主管部门
辖区内消防安全总体形势分析与预测
重点单位消防安全情况跟踪
按行业分类的消防安全情形分析
全国消防安全对比参照智能化消防风险预警
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政府主管部门
消防部门检查与评估结果及整改意见查询与落实反馈
消防设施设备维护保养与检测信息登记到期提醒
证照登记与到期提醒相关人员安全专业知识建筑物信息学习与考核

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二智能化消防安全检查
传统的可视化消防安全检查是待检查者将标准的检查位点、检查项和图像上传到平台后台系统后到达检查场所后根据非图像项逐项进行检查、对照标准图像进行比对并人工给出每个检查点的成绩。这样做耗费了大量人力,检查点得分也会受到人工的主观性判断影响。故此我们设计了一种基于数字图像比对的智能化消防安全检查系统,该系统只需人工拍摄较清晰的检查点图像,将拍摄图像、与图像相关的检查项上传到平台的对应文件夹下,就可以自动生成检测报告,相比以前的检查方式节省了大量人工分析,使检查过程更加智能,但其局限性在于智能检测和评价和图像相关的安全项,其它检查项仍需人工检测。
图片内实物命名
由于计算机无法识别图片内所有物品的名字,所以需要为图片内的物品进行命名,又由于安全消防检测的单张图片较为简单(视差小,边缘较闭合),信息量不大,所以我们可以采用以下命名方法:将标准图片进行边缘检测,将检测出的闭合边缘块自上而下、从左到右手动命名。
基于SIFT 算法的图像比对
由于拍摄得到的单张照片在旋转、尺度缩放、亮度变化产生了畸变,对视角变化、仿射变换、噪声也有改变,所以需要寻找一种保持“尺度变化连续性”的图像对比算法:SIFT 算法在处理这种问题时是高效的。通过构建尺度空间、最大似然寻找DOG 极值点、通过Harris Corner检测器除去不稳定和对比度低的特征点、生成特征向量和匹配特征点,得
,到图像内各物体的匹配